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基于DWT和RBF神经网络的水印算法研究
引用本文:苏庆堂,柳新华,董相志. 基于DWT和RBF神经网络的水印算法研究[J]. 微计算机信息, 2008, 24(4): 294-296
作者姓名:苏庆堂  柳新华  董相志
作者单位:鲁东大学现代教育技术教学部,山东烟台,264025
基金项目:山东省科技攻关计划项目 , 国家高技术研究发展计划(863计划) , 鲁东大学科研项目
摘    要:提出了一种在经过四级小波变换的原始图像中嵌入数字水印的算法.根据人类视觉特征来决定嵌入水印的强度,用秘钥来决定水印嵌入的位置,通过使用训练的RBF神经网络来嵌入和提取水印.实验结果表明:该算法简单有效,且对常见的图像处理具有较好的鲁棒性.

关 键 词:小波变换  RBF神经网络  人类视觉特征  数字水印  神经网络  提取水印  算法研究  RBF neural networks  based  algorithm  watermarking  鲁棒性  图像处理  结果  实验  训练  使用  位置  水印嵌入  秘钥  强度  嵌入水印  视觉特征  人类
文章编号:1008-0570(2008)02-1-0294-03
修稿时间:2007-11-03

The study of watermarking algorithm based on DWT and RBF neural networks
SU QINGTANG,LIU XINHUA,DONG XIANGZHI. The study of watermarking algorithm based on DWT and RBF neural networks[J]. Control & Automation, 2008, 24(4): 294-296
Authors:SU QINGTANG  LIU XINHUA  DONG XIANGZHI
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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