| 基于自适应粒子群优化LSSVM的变压器油中溶解气体浓度预测 |
| |
| 引用本文： | 连文莉,耿波,周舟,司刚全. 基于自适应粒子群优化LSSVM的变压器油中溶解气体浓度预测[J]. 电工电能新技术, 2021, 40(5): 42-49. DOI: 10.12067/ATEEE2101054 |
| |
| 作者姓名： | 连文莉 耿波 周舟 司刚全 |
| |
| 作者单位： | 国网陕西省电力公司,陕西 西安710048;西安交通大学电气工程学院,陕西 西安710049 |
| |
| 摘 要： | 为了实现油浸式变压器油中溶解气体的预测,进而达到变压器状态预警、降低事故发生率的目的,本文将自适应粒子群优化算法(IDP SO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合,建立变压器油中溶解气体预测模型.利用IDP SO算法基于种群的并行搜索策略特点来自适应迭代搜索最优的目标函数值,寻找LSSVM模型中的参数ξ、C和σ的...
|
| 关 键 词： | 自适应粒子群 变压器 最小二乘支持向量机 油色谱分析 预测 |
Predicting method for dissolved gas in transformer oil based on improved self-adaptive PSO algorithm and LSSVM |
| |
| LIAN Wen-li,GENG Bo,ZHOU Zhou,SI Gang-quan. Predicting method for dissolved gas in transformer oil based on improved self-adaptive PSO algorithm and LSSVM[J]. Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy, 2021, 40(5): 42-49. DOI: 10.12067/ATEEE2101054 |
| |
| Authors: | LIAN Wen-li GENG Bo ZHOU Zhou SI Gang-quan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
