| 基于多智能体深度确定策略梯度算法的有功-无功协调调度模型 |
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| 引用本文： | 赵冬梅,陶然,马泰屹,夏轩,王浩翔.基于多智能体深度确定策略梯度算法的有功-无功协调调度模型[J].电工技术学报,2021,36(9):1914-1925. |
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| 作者姓名： | 赵冬梅 陶然 马泰屹 夏轩 王浩翔 |
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| 作者单位： | 华北电力大学电气与电子工程学院 北京 102206;国网绍兴供电公司 绍兴 312000 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家电网公司科技项目 |
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| 摘 要： | 实现有功-无功协调调度是促成"未来一体化大电网调控系统"建设中的关键一环.为解决调度中存在反复调节、难以协调冲突等问题,采用多智能体技术,智能组织多种有功调控资源和无功调控资源,建立电网有功-无功协调调度模型;为解决电力系统环境在多智能体探索过程中出现的不稳定问题,采用多智能体深度确定策略梯度算法,设计适用于有功-无功协调调度模型的电力系统多智能体环境,构造智能体状态、动作和奖励函数.通过算例仿真和对比分析,验证所提模型及算法的有效性.
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| 关 键 词： | 多智能体 多智能体深度确定策略梯度算法 策略迭代 灵活调控资源 有功-无功协调 |
Active and Reactive Power Coordinated Dispatching Based on Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient Algorithm |
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| Zhao Dongmei,Tao Ran,Ma Taiyi,Xia Xuan,Wang Haoxiang.Active and Reactive Power Coordinated Dispatching Based on Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient Algorithm[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2021,36(9):1914-1925. |
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| Authors: | Zhao Dongmei Tao Ran Ma Taiyi Xia Xuan Wang Haoxiang |
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