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| 基于MTF-DenseNet的滚动轴承故障诊断 | |
| 作者姓名： | 姜家国 郭曼利 |
| 摘 要： | 针对滚动轴承振动信号的特征难以提取的问题,提出一种基于MTF-DenseNet的滚动轴承故障诊断方法.利用马尔可夫变迁场(MTF)将滚动轴承的一维时间序列信号进行编程,生成二维图像,从而很好地保留时间序列信号的时间依赖性和频率结构,之后将其输入到密集连接卷积网络(DenseNet)实现故障特征的提取,进而实现故障诊断.... |
| 关 键 词： | 马尔可夫变迁场 故障诊断 滚动轴承 密集连接 |
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