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一种基于数据域描述的图像压缩方法
引用本文:佘青山,苏宏业,张英,褚健. 一种基于数据域描述的图像压缩方法[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(5)
作者姓名:佘青山  苏宏业  张英  褚健
作者单位:浙江大学,先进控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,杭州,310027;浙江大学,先进控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,杭州,310027;浙江大学,先进控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,杭州,310027;浙江大学,先进控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,杭州,310027
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:提出一种基于数据域描述的自适应加权支持向量回归图像压缩算法.先将一幅灰度图像分割成不重叠的方块,每个方块数据经过离散余弦变换得到对应的频率域系数,然后根据样本到高维特征空间最小包含超球球心的距离构建相应的加权函数模型,最后将确立的模型应用到基于加权支持向量回归的图像压缩方案中.实验结果表明,与同类的图像压缩算法相比,该算法在预测性能和压缩效果方面获得较明显提高.

关 键 词:数据域描述  加权支持向量机(w-SVM)  离散余弦变换  图像压缩

Image Compression Based on Data Domain Description
SHE Qing-Shan,SU Hong-Ye,ZHANG Ying,CHU Jian. Image Compression Based on Data Domain Description[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2007, 20(5)
Authors:SHE Qing-Shan  SU Hong-Ye  ZHANG Ying  CHU Jian
Abstract:
Keywords:
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