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分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法
引用本文:陈运文,许存禄.分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法[J].模式识别与人工智能,2007,20(6).
作者姓名:陈运文  许存禄
作者单位:1. 复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433;兰州大学信息科学与工程学院,兰州,730000
2. 兰州大学信息科学与工程学院,兰州,730000
摘    要:纹理分析是计算机视觉与模式识别领域的一个重点和难点问题.本文提出一种分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法.该算法将彩色图像映射至HSI色彩空间,并通过等角映射方法转化为若干幅伪灰度图像.将待分纹理区域构造成三维空间中的地形,用一系列可变水平面簇切割该地形曲面后,通过多类统计量提取切割所得两类实体的几何信息用以描述纹理,并使用基于Mahalanobis距离的监督似然估计方法分割给定的纹理图像区域.通过VisTex纹理测试集、合成纹理图像以及卫星地面遥感图像的分割对比实验,证实本文方法具备良好的性能.

关 键 词:纹理分析  图像分割  统计地形特征  Mahalanobis距离

Color Texture Image Segmentation Using Chromatic Statistical Landscape Features
CHEN Yun-Wen,XU Cun-Lu.Color Texture Image Segmentation Using Chromatic Statistical Landscape Features[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2007,20(6).
Authors:CHEN Yun-Wen  XU Cun-Lu
Abstract:
Keywords:
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