| 核矩阵逼近的贪心算法 |
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| 引用本文： | 杜京义,侯媛彬.核矩阵逼近的贪心算法[J].模式识别与人工智能,2007,20(1). |
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| 作者姓名： | 杜京义 侯媛彬 |
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| 作者单位： | 西安科技大学,电气与控制工程学院,西安,710054 |
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| 摘 要： | 在综合考虑数据之间的相关性与残差范数最小的基础上,本文分别提出向前贪心算法、向后贪心算法和混合贪心算法寻踪最佳低秩逼近.为此提出一种稀疏回归算法(SRA).SRA能有效减少"训练样本",并具备良好的推广能力.将SRA应用于2个实际的模式识别问题,并与支持向量机(SVM)、核主元回归(KPCR)和关键算法(KA)进行比较,验证SRA的有效性.
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| 关 键 词： | 核算法 核矩阵 低秩矩阵 贪心算法 |
Greedy Algorithms with Kernel Matrix Approximation |
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| DU Jing-Yi,HOU Yuan-Bin.Greedy Algorithms with Kernel Matrix Approximation[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2007,20(1). |
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| Authors: | DU Jing-Yi HOU Yuan-Bin |
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