| 基于贝叶斯理论的辐射源分类识别方法研究 |
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| 引用本文： | 张国柱,周一宇,姜文利.基于贝叶斯理论的辐射源分类识别方法研究[J].信号处理,2004,20(4):350-352. |
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| 作者姓名： | 张国柱 周一宇 姜文利 |
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| 作者单位： | 国防科大电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 针对当前辐射源识别系统中存在的问题,提出了一种结合组合分类器技术的辐射源识别新方法。该方法可以准确地识别各类辐射源,实际仿真结果表明该方法是有效的。
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| 关 键 词： | 模式识别 神经网络 贝叶斯理论 辐射源 组合分类器 |
| 修稿时间： | 2003年6月10日 |
A Method of Radiator Identification Based on Bayes Theory |
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| Zhang Guozhu Zhou Yiyu Jiang Wenli.A Method of Radiator Identification Based on Bayes Theory[J].Signal Processing,2004,20(4):350-352. |
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| Authors: | Zhang Guozhu Zhou Yiyu Jiang Wenli |
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| Abstract: | Aiming at the problem of radar radiating source recognition system, we put forward a scheme applying combining classifier to radiating source recognition. The method can recognize all kinds of radar radiating source accurately. The results of test show that the method is effective. |
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| Keywords: | pattern recognition neural network bayes theory radiating source combining classifier |
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