基于非负Tucker 3分解的稀疏分量分析在故障信号提取中的应用 |
| |
作者姓名: | 王海军 许飞云 |
| |
作者单位: | 东南大学机械工程学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(50875048,51175079,51075069) |
| |
摘 要: | 针对初始故障信号不稀疏难于判断的问题,在非负Tucker 3分解(NTD)的基础上,提出了一种基于NTD的稀疏分量分析(SCA)处理二次特征信号的方法.同时,为了克服NTD算法收敛慢、易陷入过拟合等局限性,对分解因子增加了非负约束,并提出了对分解因子一次更新的算法.对比传统的最小交替二乘法,该更新算法能一次性地计算所有分解因子,避免了计算大规模的Jacobian矩阵,从而较大地提高了算法的效率.实验结果表明:NTD和SCA相结合的方法(SCA_NTD)只需迭代约150步可达到收敛,而且在频谱稀疏性处理方面优于NTF等传统的方法;在分解相同维数张量的条件下,SCA_NTD的最高精度达到了97.16%.因此,SCA_NTD不仅能够改善信号特征的稀疏性,而且对提高算法的收敛速度和精度也具有重要的意义.
|
关 键 词: | 非负Tucker 3分解 稀疏分量分析 更新算法 交替最小二乘法 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|