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用于光纤光栅传感器温度补偿方法的研究
引用本文:邵军,姜涛,李武,刘君华.用于光纤光栅传感器温度补偿方法的研究[J].计算机光盘软件与应用,2011(14).
作者姓名:邵军  姜涛  李武  刘君华
作者单位:1. 西安石油大学理学院,西安,710065
2. 中国石油长城钻探工程公司苏里格气田项目部,辽宁盘锦,124010
3. 中国石油集团测井有限公司塔里木事业部,新疆库尔勒,841001
4. 西安交通大学电气学院,西安,710049
摘    要:本文比较了定长系数线性回归分析法和BP神经网络算法用于补偿温度对光纤光栅压力传感器的影响的效果。回归分析法可以起到一定的补偿作用,但对个别数据点补偿效果不理想。BP网络融合处理后的数据,其零位温度系数和灵敏度温度系数从补偿前的34.5%℃-1和34.2%℃-1分别下降到0.02%℃2-1和0.07%℃-1,提高了近3个数量级,充分证明BP神经网络对光纤光栅压力传感器进行温度补偿的有效性。

关 键 词:光纤光栅  温度补偿  传感器  BP神经网络

FBG Sensor Temperature Compensation Research
Abstract:Two methods,including Steady Coefficient Linear Regression Analysis and BP neutral network are compared in this paper.The BP method is effective:the temperature coefficient of zero position grows down from 34.5%℃-1 to 0.02%℃-1 and the sensitivity temperat
Keywords:Fiber grating  Temperature compensation  Sensor  BP neutral network
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