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一种基于混合决策树的调度知识获取算法*
引用本文:王伟达,刘文剑. 一种基于混合决策树的调度知识获取算法*[J]. 计算机应用研究, 2007, 24(12): 54-56
作者姓名:王伟达  刘文剑
作者单位:哈尔滨工业大学,机电工程学院,哈尔滨,150001
基金项目:国防科工委基础科研资助项目(20030119)
摘    要:提出了一种基于混合决策树的调度知识获取算法。将模拟退火算法融入遗传算法中,作为一种具有自适应变概率的变异操作,构成一种混合优化方法。利用这种混合方法求解在不同调度目标下制造系统的最优特征子集,同时确定控制决策树规模的最优参数;使用决策树评价混合方法中染色体编码的适应度,在得到不同调度目标下的最优特征子集和最优决策树参数后,生成调度知识。仿真实验结果表明,该算法在性能上优于其他算法。

关 键 词:调度知识  特征选取  遗传算法  模拟退火算法  决策树
文章编号:1001-3695(2007)12-0054-03
修稿时间:2006-07-16

Hybrid decision tree based scheduling knowledge acquisition algorithm
WANG Wei d,LIU Wen jian. Hybrid decision tree based scheduling knowledge acquisition algorithm[J]. Application Research of Computers, 2007, 24(12): 54-56
Authors:WANG Wei d  LIU Wen jian
Affiliation:(School of Mechatronics Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China)
Abstract:
Keywords:cheduling knowledge   attribute selection   GA   SA   DT
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