| 微分进化微粒群算法及其控制 |
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| 引用本文： | 曾建潮,崔志华.微分进化微粒群算法及其控制[J].系统工程学报,2007,22(3):328-332. |
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| 作者姓名： | 曾建潮 崔志华 |
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| 作者单位： | 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,山西,太原,030024 |
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| 摘 要： | 通过对微粒群优化算法的分析,提出了一种用微分方程组描述的微粒群优化算法——微分进化微粒群优化(DEPSO)算法,并利用传递函数对DEPSO算法的收敛性进行分析.在此基础上,通过引入PID控制器以控制DEPSO算法的动态进化行为,以增强微粒产生的多样性,从而改进微粒群优化算法的全局收敛性.仿真结果表明了此方法的有效性.
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| 关 键 词： | 微粒群算法 微分进化微粒群算法 PID控制器 |
| 文章编号： | 1000-5781（2007）03-0328-05 |
| 收稿时间： | 2005-04-15 |
| 修稿时间： | 2005-04-152005-10-13 |
Differential evolutionary particle swarm optimization with controller |
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| ZENG Jian-chao,CUI Zhi-hua.Differential evolutionary particle swarm optimization with controller[J].Journal of Systems Engineering,2007,22(3):328-332. |
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| Authors: | ZENG Jian-chao CUI Zhi-hua |
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| Affiliation: | Division of System Simulation and Computer Application, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan 030024, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization differential evolutionary particle swarm optimization PID controller |
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