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基于模糊自组织神经网络的入侵识别方法
引用本文:金一泓. 基于模糊自组织神经网络的入侵识别方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2003, 0(Z1)
作者姓名:金一泓
作者单位:上海交通大学网络信息中心
摘    要:将模糊聚类和神经网络技术相结合 ,提出了基于模糊自组织神经网络的入侵识别方法 .数据样本的分类结果映射到 4 0个神经元的输出平面上 ,连接权矢量图反映了输入模式的统计特征和各聚类的神经元范围 .聚类层求出各分类的隶属函数 ,对端口扫描类型的攻击进行了成功的仿真识别

关 键 词:网络安全  入侵识别  模糊神经网络

Fuzzy SOM neural network-based intrusion recognition technique
Jin Yihong Senior Engineer, Network , Info. Center,Shanghai Jiaotong Univ.,Shanghai ,China.. Fuzzy SOM neural network-based intrusion recognition technique[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2003, 0(Z1)
Authors:Jin Yihong Senior Engineer   Network & Info. Center  Shanghai Jiaotong Univ.  Shanghai   China.
Affiliation:Jin Yihong Senior Engineer, Network & Info. Center,Shanghai Jiaotong Univ.,Shanghai 200240,China.
Abstract:
Keywords:network security  intrusion recognition  fuzzy neural network
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