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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
一种基于SOM改进的PCM聚类方法
作者姓名:
兰雁宁
郑陈达
作者单位:
上海电力大学,上海 200090;国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建 福州 350007
摘 要:
针对PCM算法在聚类计算过程中存在的初始聚类中心随机选取,聚类结果可能陷入局部最优解等问题,提出一种改进策略.利用SOM网络对数据进行初步处理,得到PCM算法的初始聚类中心,使得算法聚类效果得到明显提升.
关 键 词:
可能性c均值聚类
自组织映射
聚类
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