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基于传感器温度动态响应信息和Kohonen算法的葡萄酒定性识别方法
引用本文:王晗,杨建华,侯宏,王米娜.基于传感器温度动态响应信息和Kohonen算法的葡萄酒定性识别方法[J].传感技术学报,2004,17(2):185-188.
作者姓名:王晗  杨建华  侯宏  王米娜
作者单位:西北工业大学自动控制系,西安,710072;西北工业大学应用物理系,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金,西北工业大学校科研和教改项目
摘    要:对复杂混合气体/气味的定性识别是电子鼻技术应用的重要方面.文章以对不同品牌的葡萄酒样本的定性识别为例,尝试利用气体传感器温度动态响应信息并结合Kohonen算法,实现对复杂混合气体/气味的定性识别.仿真验证结果表明:采用仅由3个气体传感器构成阵列的电子鼻系统,利用上述方法对5种不同品牌的葡萄酒样本的识别准确率达到100%.文中同时针对识别对象的特点,介绍了一种差值抵消的数据预处理方法.

关 键 词:动态响应信息  自组织特征映射  电子鼻  数据预处理
文章编号:1004-1699(2004)02-0185-04
修稿时间:2003年12月12日

Qualitatively Identify Wine Using Sensor Dynamic Response Information on Temperature and Self2organize Mapping Network
WANG Han,YANG Jianhu,HOU Hong,WANG Mina.Qualitatively Identify Wine Using Sensor Dynamic Response Information on Temperature and Self2organize Mapping Network[J].Journal of Transduction Technology,2004,17(2):185-188.
Authors:WANG Han  YANG Jianhu  HOU Hong  WANG Mina
Affiliation:WANG Han1,YANG Jian-hua2,HOU Hong3,WANG Mi-na41.2.4. School of Automation,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072,China, 3. Department of Applied Physics,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072,China
Abstract:To identify the complicated odor is the important aspect of the application of electronic nose (E-nose). This use basing on the dynamic responses of the temperature of the sensors and Kohonen arithmetic is presented for identifying the complicated odor. Using this method, the simulation result of identifying 5 brands of wine by the E-nose composed of only 3 gas sensors shows that preciseness ratio of recognition reaches to 100%. Aiming to the characteristic of the identified objects, a new method of the pretreatment of data is presented.
Keywords:dynamic responses  Kohonen  electronic nose  pretreatment of data
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