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一种改进型脉冲耦合神经网络及其图像分割
引用本文:张军英,樊秀菊,董继扬,石美红.一种改进型脉冲耦合神经网络及其图像分割[J].计算机工程与应用,2003,39(8):7-8,44.
作者姓名:张军英  樊秀菊  董继扬  石美红
作者单位:1. 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071;西安电子科技大学计算机学院,西安,710071
2. 西安电子科技大学计算机学院,西安,710071
3. 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071
4. 西安工程科技学院信息与控制系,西安,710048
基金项目:国家自然科学基金资助项目(编号:60071026),部委预研跨行业基金资助项目(编号:00J1.4.4.DZ0106),信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金资助项目(编号:TKLJ0005)
摘    要:文章结合人类视觉系统(HVS)对图像各个区域敏感度不同这一特性,对通常的脉冲耦合神经网络模型(PC-NN--PulseCoupledNeuralNetwork)进行了改进,分析了改进模型的特性及其参数优化原理,提出了一种基于这种改进PCNN的图像分割算法。该算法可根据像素周边区域的灰度梯度大小发放不同值的脉冲,从而自适应地将图像分为多个不同等级的高低信息区域,较好地仿真了人类视觉系统特性。并将该算法应用于图像压缩,在压缩比和重建图像主观视觉感知质量上均达到了较好的性能。

关 键 词:脉冲耦合神经网络  图像分割  图像信息  图像压缩
文章编号:1002-8331-(2003)08-0007-02

Image Segmentation Based on a Modified Pulse Coupled Neural Network
Zhang Junying , Fan Xiuju Dong Jiyang Shi Meihong.Image Segmentation Based on a Modified Pulse Coupled Neural Network[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(8):7-8,44.
Authors:Zhang Junying  Fan Xiuju Dong Jiyang Shi Meihong
Affiliation:Zhang Junying 1,2 Fan Xiuju 2 Dong Jiyang 1 Shi Meihong 31
Abstract:Based on the property of Human Vision System(HVS)that human eye's sensitivity to an image varies with different regions of an image where different regions correspond to different informative area of the image,Pulse Coupled Neural Network(PCNN)model is modified for image segmentation.The modified PCNN stimulated by an input image has outputs of pulses with many pulse values other than only two according to the local intensity variation of pixels in the put image.This results in segmentation of the image with respect to the local information delivered by the image.The proposed algorithm is applied to image compression and performs well in both compression rate and subjective percep-tual quality of the reconstructed image.
Keywords:Pulse-Coupled Neural Networks  Image Segmentation  Image Information  Image compression
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