基于BP算法的多层前馈网络在质差建模中的应用

BP神经网络算法可以以任意精度逼近任何非线性函数,且具有并行分布存储、高度鲁棒性与容错能力,适合解决受多重因素交叉影响的复杂的非线性问题。主要提出了一种基于BP神经网络的预测方法,并详细阐述神经算法的基本原理、建模方法以及其在质差预测中的应用。