基于EDR技术与机器学习的电力物联网终端安全防护系统

近年来,随着物联网技术在电力行业的广泛应用,其面临的安全问题也逐渐引起了社会各界的广泛关注,终端设备作为物联网中重要组成部分,由于其系统多样、计算资源有限、难以感知等特点更为电力物联网系统安全防护带来难度。本文将终端检测与响应技术(EDR)以及机器学习算法应用在电力物联网终端安全防护中,覆盖系统基线安全、文件安全、登录安全、流量安全、行为安全等全方位的物联网设备深度监控体系,实现从传统信息安全时代的边界防护到物联网设备边缘防护的安全升级。