| 用GEP实现传感器网络多源时域数据融合 |
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| 引用本文： | 高洪垒,郭文忠,陈国龙,陈羽中. 用GEP实现传感器网络多源时域数据融合[J]. 计算机工程与科学, 2009, 31(9). DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.09.010 |
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| 作者姓名： | 高洪垒 郭文忠 陈国龙 陈羽中 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州350108;福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州350108;离散数学及其应用教育部重点实验室,福建,福州,350003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，福建省自然科学基金重点资助项目，福建省青年科技人才创新项目，福建省教育厅科技项目 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于基因表达式编程GEP的多源时域数据融合模型GEP-MSDA,该模型可以在无任何先验知识的情况下自动对多源数据进行融合。实验表明,基于GEP的融合模型较传统方法能滤除更多的冗余数据,有效节省通信开销,并保持较高的精度。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 基因表达式编程 数据融合 |
Multi-Source Temporal Data Aggregation in Wireless Sensor Networks Based on Gene Expression Programming |
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| GAO Hong-lei,GUO Wen-zhong,CHEN Guo-long,CHEN Yu-zhong. Multi-Source Temporal Data Aggregation in Wireless Sensor Networks Based on Gene Expression Programming[J]. Computer Engineering & Science, 2009, 31(9). DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.09.010 |
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| Authors: | GAO Hong-lei GUO Wen-zhong CHEN Guo-long CHEN Yu-zhong |
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| Abstract: | A new model of multi-source temporal data aggregation based on gene expression programming(GEP),which is named GEP-MSDA,is presented.The GEP-MSDA model can aggregate multiple source data automatically without any pre-knowledge.Experiments and performance analysis on real datasets show that,compared with the traditional methods,this model can filter more redundant data,effectively reduce the communication cost and remain a high precision. |
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| Keywords: | wireless sensor network gene expression programming data aggregation |
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