| ARIMA模型在苏州市空气质量指数预测中的应用 |
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| 引用本文： | 王建书,王瑛,赵敏娴,周晓龙,陆颂文,杨海兵,刘强. ARIMA模型在苏州市空气质量指数预测中的应用[J]. 公共卫生与预防医学, 2019, 30(2): 18-20 |
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| 作者姓名： | 王建书 王瑛 赵敏娴 周晓龙 陆颂文 杨海兵 刘强 |
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| 作者单位： | 江苏省苏州市疾病预防控制中心,江苏 苏州,215004;江苏省苏州市疾病预防控制中心,江苏 苏州,215004;江苏省苏州市疾病预防控制中心,江苏 苏州,215004;江苏省苏州市疾病预防控制中心,江苏 苏州,215004;江苏省苏州市疾病预防控制中心,江苏 苏州,215004;江苏省苏州市疾病预防控制中心,江苏 苏州,215004;江苏省苏州市疾病预防控制中心,江苏 苏州,215004 |
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| 基金项目： | 苏州市"科教兴卫"青年科技项目 |
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| 摘 要： | 目的借助于自回归积分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)模型对苏州市空气质量指数进行预测,为空气污染的健康防护预警提供参考。方法运用R软件以苏州市2018年1月1日至12月31日的日空气质量指数为基础,借助于参数估计等筛选最佳的ARIMA模型,以此为基础对苏州市2019年1月1日至1月6日的空气质量指数进行预测,评价其预测效果。结果借助于2018年苏州市日空气质量指数构建了ARIMA(1,1,1)模型,模型的AIC=267.06,Box-Ljung检验的Q统计量为18.558,P=0.775,残差序列为白噪声。空气质量指数的预测值与实际值较为接近,绝对误差的平均值为-7,相对误差的平均值为-4.29%,模型预测效果比较理想。结论 ARIMA(1,1,1)模型能够较为理想的对苏州市空气质量指数进行预测,在空气质量指数预测中具有良好的应用前景。
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| 关 键 词： | ARIMA模型 空气质量指数 预测 |
Application of ARIMA model in the prediction of air quality index in Suzhou |
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| WANG Jianshu,WANG Ying,ZHAO Minxian,ZHOU Xiaolong,LU Songwen,YANG Haibing,LIU Qiang. Application of ARIMA model in the prediction of air quality index in Suzhou[J]. Journal of Public Health and Preventive Medicine, 2019, 30(2): 18-20 |
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| Authors: | WANG Jianshu WANG Ying ZHAO Minxian ZHOU Xiaolong LU Songwen YANG Haibing LIU Qiang |
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| Affiliation: | (Suzhou Center for Disease Control and Prevention,Suzhou,Jiangsu 215004,China) |
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| Abstract: | WANG Jianshu;WANG Ying;ZHAO Minxian;ZHOU Xiaolong;LU Songwen;YANG Haibing;LIU Qiang(Suzhou Center for Disease Control and Prevention,Suzhou,Jiangsu 215004,China) |
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| Keywords: | ARIMA model AQI Prediction |
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