某军队三甲医院医务人员群体5年代谢性指标特征分析

目的 分析某军队三甲医院医务人员5年群体代谢性指标特征，为优化军人医务人员群体代谢性疾病健康管理方案提供参考依据。 方法 收集某三级甲等军队医院2014～2018年体检的全部军人医务人员健康档案，采用SPSS 21.0数据软件对历年次代谢指标异常情况及群体特征进行统计分析。 结果 医务人员群体数据中连续5年代谢性指标异常率较高的为超重、UA、LDL-C 3项。尿酸和低密度脂蛋白的年度变化有统计学意义（?2=21.797，p＜0.01；?2=10.521，p＜0.05）。超重、LDL-C、UA为男性异常率最高发前三列；女性常见的异常为LDL-C、TC。同一性别群体单个指标的历年异常率比较中，男性群体的UA、LDL-C异常率变化达到显著性水平（?2=45.496，p＜0.01；?2=12.086，p＜0.05）；女性群体的UA、TC、LDL-C异常率变化达到显著性水平（?2=10.270，p＜0.05；?2=14.349，p＜0.01；?2=10.834，p＜0.01）。男性群体超重、UA、TG、HDL-C的历年异常率变化中均显著高于女性（p＜0.05）；男性2018年肥胖率、FBG2016年与2020年、LDL-C2016年与2019年高于女性群体（p＜0.05）。大于50岁群体的超重异常率显著高于其他两个组；三个组别FBG、LDL-C异常率历年次的比较中，除LDL-C异常率40至50岁群体最高之外，其他均为大于50岁群体的异常率显著高于其他两个组；2016年UA40到50岁组显著高于其他两个组；2017、2019、2020年TC异常率，2019、2020年TG异常率和2020年HDL-C异常率均显示，50岁以上人群异常率最高，以上差异均达到统计学意义（p＜0.05）。 结论 军人医务人员的代谢指标变化具有一定群体特征性，依据其特征开展群体健康管理更有利于军队医务人员代谢性指标的长期稳定，提升其群体健康水平。

Analysis on the characteristics of metabolizability index of medical staff in a military hospital in five years