| 一种面向工业过程的质量异常检测与故障量化评估方法EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 董洁,张伟,彭开香,马亮.一种面向工业过程的质量异常检测与故障量化评估方法EI北大核心CSCD[J].自动化学报,2022,48(10):2406-2415. |
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| 作者姓名： | 董洁 张伟 彭开香 马亮 |
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| 作者单位： | 1.北京科技大学自动化学院 北京 100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(62273031, 61773053, 61873024), 中央高校基本科研业务费基金(FRF-TP-19-049A1Z), 国家重点研发计划(2017YFB0306403)资助 |
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| 摘 要： |
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| 关 键 词： | 质量异常检测 支持向量数据描述 故障量化评估 局部线性嵌入 工业过程 |
| 收稿时间： | 2019-12-24 |
A Novel Method of Quality Abnormality Detection and Fault Quantitative Assessment for Industrial Processes |
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| Affiliation: | 1.School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 1000832.Key Laboratory of Knowledge Automation for Industrial Processes of Ministry of Education, Beijing 100083 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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