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基于模糊一类支持向量机的核聚类算法
作者姓名:徐磊  赵光宙
作者单位:浙江大学电气工程学院 杭州 310027
摘    要:

引进模糊概念替代距离拒绝尺度,定义具有支持向量特性的模糊隶属度函数,以描述训练点隶属于聚类集的程度.惩罚了边缘点对聚类中心的贡献权重,从而抑制了聚类中心的偏移,在避免复杂的参数搜索过程的同时,保证了算法的鲁棒性能.仿真结果表明,在相同初始条件下,改进算法较原算法对不规则分布数据的处理效率更高.



关 键 词:

  Verdana"  >一类支持向量机  模糊隶属度  核方法  聚类

收稿时间:2007-05-31
修稿时间:2007-08-23
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