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| 基于改进BP神经网络的菌体浓度软测量 | |
| 引用本文： | 杨强大,王福利,常玉清.基于改进BP神经网络的菌体浓度软测量[J].控制与决策,2008,23(8):869-873. |
| 作者姓名： | 杨强大 王福利 常玉清 |
| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院 110004 |
| 摘 要： | 提出一种改进的BP神经网络(IBPNN)用以建立发酵过程中菌体浓度软测量模型.结合菌体浓度变化范围大这一特点,将传统BP网络的误差函数进行了改进,并利用最优停止法对网络进行训练,避免了过拟合现象.最后针对诺西肽发酵过程中菌体浓度的估计问题,根据隐函数定理选取辅助变量,应用IBPNN建立菌体浓度软测量模型,实验结果验证了所提方法的有效性. |
| 收稿时间： | 2007/10/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2008/2/2 0:00:00 |
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