| 基于Attention机制的BiLSTM诈骗电话识别 |
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| 引用本文： | 许鸿奎,姜彤彤,李鑫,周俊杰,张子枫,卢江坤. 基于Attention机制的BiLSTM诈骗电话识别[J]. 计算机系统应用, 2022, 31(3): 326-332. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008385 |
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| 作者姓名： | 许鸿奎 姜彤彤 李鑫 周俊杰 张子枫 卢江坤 |
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| 作者单位： | 山东建筑大学 信息与电气工程学院, 济南 250101;山东省智能建筑技术重点实验室, 济南 250101,山东建筑大学 信息与电气工程学院, 济南 250101 |
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| 基金项目： | 山东省重大科技创新工程(2019JZZY010120); 山东省重点研发计划(2019GSF111054) |
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| 摘 要： | 电话诈骗日益猖獗, 严重影响人民的生命和财产安全, 如何有效防范电话诈骗已成为社会的一大焦点问题.本文提出一种基于Attention-BiLSTM模型的诈骗电话识别方法. 该方法以电话文本为数据集, 采用双向长短时记忆神经网络(bi-directional long short-term memory)模型提取句子的长...
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| 关 键 词： | 诈骗电话 深度学习 双向长短时记忆神经网络 注意力机制 |
| 收稿时间： | 2021-05-28 |
| 修稿时间： | 2021-07-01 |
BiLSTM Network Fraud Phone Recognition Based on Attention Mechanism |
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| XU Hong-Kui,JIANG Tong-Tong,LI Xin,ZHOU Jun-Jie,ZHANG Zi-Feng,LU Jiang-Kun. BiLSTM Network Fraud Phone Recognition Based on Attention Mechanism[J]. Computer Systems& Applications, 2022, 31(3): 326-332. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008385 |
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| Authors: | XU Hong-Kui JIANG Tong-Tong LI Xin ZHOU Jun-Jie ZHANG Zi-Feng LU Jiang-Kun |
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| Affiliation: | School of Information and Electrical Engineering, Shandong Jianzhu University, Jinan 250101, China;Shandong Key Laboratory of Intelligent Buildings Technology, Jinan 250101, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | telephone fraud deep learning bi-directional long short-term memory (BiLSTM) attention mechanism |
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