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结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别
引用本文:雷松泽,齐敏,王毅,郝重阳.结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别[J].计算机辅助设计与图形学学报,2010,22(8).
作者姓名:雷松泽  齐敏  王毅  郝重阳
摘    要:针对人耳识别中人耳的角度变化这个难点问题,提出一种结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别算法.由于Gabor特征维数高、冗余大,首先通过统计样本的边缘点再采样的方法对人耳进行稀疏的描述,然后利用类别可分离性判据评价Gabor展开系数的分类能力,选择最有利于识别的Gabor展开系数构造新的Gabor特征.在人耳库中的实验结果表明,采用文中算法提取的Gabor特征维数少、鉴别能力强,结合监督保局投影进行识别取得了很高的识别率,对于人耳角度的变化具有良好的鲁棒性.

关 键 词:人耳识别  Gabor小波  流形学习  监督保局投影

Human Ear Recognition Based on Gabor Wavelet and Supervised Locality Preserving Projection
Lei Songze,Qi Min,Wang Yi,Hao Chongyang.Human Ear Recognition Based on Gabor Wavelet and Supervised Locality Preserving Projection[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2010,22(8).
Authors:Lei Songze  Qi Min  Wang Yi  Hao Chongyang
Abstract:
Keywords:
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