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水稻穗颈瘟流行程度预测
引用本文:彭洪江 王旭伟. 水稻穗颈瘟流行程度预测[J]. 云南农业大学学报(自然科学版), 1998, 13(1): 33-36
作者姓名:彭洪江 王旭伟
作者单位:重庆涪陵市农科所
摘    要: 分析涪陵地区稻瘟病流行的有关历史资料表明,6月中下旬雨日数和中下旬平均气温与穗颈瘟流行期间的主要气象因子及穗颈瘟流行程度密切相关.6月中下旬雨日数少和6月中下旬旬平均气温的上升值大,利于穗颈瘟流行.由此以"八五"研究的有关结论为基础,建立了穗颈瘟流行程度(病情指数)的回归预测模型:Y1=0.9201X1-0.3715L+2.2873△T+2.554;Y2=49.0519-25.9425L0.1995-0.3856L+2.2873△T;Y3=71.9959-30.823L0.1995-3.9157L+2.2873△T对1991~1995年的历史回测结果,平均误差1.23,最大误差3.08.1996年应用结果,误差1.68.可提前10~20d预报感病品种穗颈瘟流行程度.

关 键 词:穗颈瘟  流行程度  预测模型  水稻

Forecast on the Index of Neck Blast
Peng Hongjing Wang Xuwei Hang Haibo. Forecast on the Index of Neck Blast[J]. Journal of Yunnan Agricultural University, 1998, 13(1): 33-36
Authors:Peng Hongjing Wang Xuwei Hang Haibo
Affiliation:Agriculture Research Institute of Fulian City, Chongqing, Fulin 648000
Abstract:A regression model to forecast the index of neck blast was founded based on a detail historical date.This model follow as:Y1=0.9201X1-0.3715L+2.2873△T+2.554 Y2=49.0519-25.9425L0.1995-0.3856L+2.2873△T Y3=71.9959-30.823L0.1995-3.9157L+2.2873△T This model was tested using the historical date from 1991 to 1995,which showed that average error was 1.23,and maximum error was 3.08.The results applified in 1996 showed that its error is 1.68.The forecast index of neck blast will be done before 10~20 days.
Keywords:Neck blast  Index  Forecast model
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