| 紫花苜蓿粗蛋白和粗纤维近红外分析模型的建立 |
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| 引用本文： | 尚晨,张月学,李炎,蒿若超,唐凤兰,韩微波,刘杰淋.紫花苜蓿粗蛋白和粗纤维近红外分析模型的建立[J].光谱学与光谱分析,2009,29(12):3250-3253. |
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| 作者姓名： | 尚晨 张月学 李炎 蒿若超 唐凤兰 韩微波 刘杰淋 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨师范大学生命科学与技术学院，黑龙江 哈尔滨 150025
2. 黑龙江省农业科学院草业研究所，黑龙江 哈尔滨 150086 |
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| 基金项目： | 国家科技部植物种质资源共享平台建设课题项目，牧草现代产业技术体系建立项目，小宗作物空间环境诱变育种关键技术研究与示范项目 |
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| 摘 要： | 采用近红外漫反射光谱技术，结合偏最小二乘法(PLS)，以152个来源不同的紫花苜蓿样品建立了粗蛋白和粗纤维含量的近红外定量分析校正模型。在近红外光谱范围内(950～1 650 nm)对紫花苜蓿样品采集光谱数据时，分别设置了粗磨样、细磨样两种样品的状态和1，2，5 nm三种光谱扫描间隔，对建立的模型进行准确性和重复性的验证，比较其优劣。结果显示：光谱扫描时样品为细磨样，光谱扫描间隔为2 nm时所建立的粗蛋白和粗纤维含量的校正模型最佳，其相关系数(R2cal)分别是0.97和0.94，最佳因素数时的定标标准差(SECV)分别是0.42和0.78。所建近红外定量分析模型对独立检验集样品粗蛋白和粗纤维含量的预测值与化学值的相关系数(R2val)分别为0.96和0.92，预测标准差(SEP)分别为0.43和0.79。该研究结果表明：利用近红外漫反射光谱法测定紫花苜蓿内在主要品质性状是可行的，为紫花苜蓿粗蛋白和粗纤维含量的检验提供了新的方法模式。
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| 关 键 词： | 近红外漫反射光谱 紫花苜蓿 含量 粗蛋白 粗纤维 |
| 收稿时间： | 2008-11-15 |
Near-Infrared Reflectance Spectroscopy Analytic Models Established for the Crude Protein and Crude Fiber of Alfalfa Property |
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| SHANG Chen,ZHANG Yue-xue,LI Yan,HAO Ruo-chao,TANG Feng-lan,HAN Wei-bo,LIU Jie-lin.Near-Infrared Reflectance Spectroscopy Analytic Models Established for the Crude Protein and Crude Fiber of Alfalfa Property[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2009,29(12):3250-3253. |
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| Authors: | SHANG Chen ZHANG Yue-xue LI Yan HAO Ruo-chao TANG Feng-lan HAN Wei-bo LIU Jie-lin |
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| Affiliation: | 1. Life Science and Technology Institute, Harbin Normal University, Harbin 150025, China2. Institute of Pratacultural Sciences, Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences, Harbin 150086, China |
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| Abstract: | Near-infrared reflectance spectroscopy(NIRS)calibrations of crude protein and crude fiber in 152 alfalfa samples were developed by means of partial least-squares(PLS)regression.Different interval wavelengths of 1,2 and 5 nm and two kinds of samples(crude and fine)were set to collect spectral data and establish calibration respectively.The accuracy and repeatability of calibrations were verified so as to compare superiority and inferiority.Results showed that the best validation result is the calibration by ... |
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| Keywords: | Near-infrared reflectance spectroscopy Content Alfalfa Crude protein Crude fiber Partial least squares (PLS) |
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