| 基于神经网络和遗传算法的高速铣削工艺参数优化的研究 |
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| 引用本文： | 朱红雨,李迎.基于神经网络和遗传算法的高速铣削工艺参数优化的研究[J].工具技术,2007,41(12):29-32. |
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| 作者姓名： | 朱红雨 李迎 |
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| 作者单位： | 1. 南京化工职业技术学院机械系,210048,南京市
2. 南京理工大学 |
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| 摘 要： | 基于高速铣削正交试验,利用神经网络高度的非线性映射能力和遗传算法的全局寻优能力,建立了铣削力、铣削温度和表面粗糙度的BP神经网络仿真模型,在对它们进行优化的基础上获得几个主要因素的最优搭配。
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| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 高速铣削 参数优化 正交试验 MATLAB |
| 收稿时间： | 2007-04 |
| 修稿时间： | 2007年4月1日 |
Research on Optimization of Processing Parameter in High Speed Milling based on Artificial Neural Network and Genetic Algorithm |
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| Zhu Hongyu.Research on Optimization of Processing Parameter in High Speed Milling based on Artificial Neural Network and Genetic Algorithm[J].Tool Engineering(The Magazine for Cutting & Measuring Engineering),2007,41(12):29-32. |
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| Authors: | Zhu Hongyu |
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| Abstract: | Based on the orthogonal tests about high-speed milling, by using the capacity of nonlinear mappings of ANN and the capacity of global optimization of GA, the BP simulation mould of ANN on the milling force, milling temperature and surface roughness is estabfished. And the optimized arrangement of those main factors is acquired. |
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| Keywords: | artificial neural network(ANN) genetic algorithm(GA) high-speed milling cutting parameters optimization orthogonal test MATLAB |
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