| 一种新的带有动态自适应惯性权重和混合变异的粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 王苗苗,高岳林.一种新的带有动态自适应惯性权重和混合变异的粒子群优化算法[J].计算机应用与软件,2010,27(6):70-72,110. |
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| 作者姓名： | 王苗苗 高岳林 |
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| 作者单位： | 北方民族大学信息与系统科学研究所,宁夏,银川,750021 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金，宁夏自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出一种新的带有混合变异算子的自适应粒子群优化算法.该算法使用了动态自适应惯性权重,粒子群中所有粒子适应度的整体变化可以跟踪粒子群的状态,在每次迭代时,算法可根据粒子的适应度变化动态改变惯性权重,从而使算法具有动态自适应性.在每次迭代过程中,对符合变异条件的粒子进行混合变异.通过对六个典型的测试函数的试验,表明该方法具有较强的全局寻优能力,克服了基本PSO易陷入早熟收敛的现象,并进一步提高了计算精度.
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| 关 键 词： | 粒子群优化 动态自适应惯性权重 混合变异算子 |
A NEW PARTICLE SWARM OPTIMIZATION WITH DYNAMICALLY ADAPTIVE INERTIA WEIGHT AND HYBRID MUTATION |
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| Wang Miaomiao,Gao Yuelin.A NEW PARTICLE SWARM OPTIMIZATION WITH DYNAMICALLY ADAPTIVE INERTIA WEIGHT AND HYBRID MUTATION[J].Computer Applications and Software,2010,27(6):70-72,110. |
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| Authors: | Wang Miaomiao Gao Yuelin |
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