| 一种基于自适应特征选择的目标实时跟踪算法 |
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| 引用本文： | 黎宁,史以桢,周建江. 一种基于自适应特征选择的目标实时跟踪算法[J]. 光电工程, 2009, 36(7). DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.07.001 |
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| 作者姓名： | 黎宁 史以桢 周建江 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016;南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016;南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016 |
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| 摘 要： | 针对传统的均值漂移算法,加入了自适应特征选择,提高了均值漂移算法在复杂场景中目标跟踪的鲁棒性.传统的均值漂移算法往往选择固定的一个或两个特征(比如颜色)对目标进行跟踪,当跟踪场景发生变化,容易跟踪失败.本文通过分析被跟踪目标特征与变化背景的区分度来确定最显著特征与次显著特征,从而选择出最有效的目标特征,实现复杂变化场景下的目标跟踪.一系列不同场景下的运动目标跟踪实验,证实了该算法的可靠性.
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| 关 键 词： | 目标跟踪 视频图像 均值漂移 特征识别 |
A Real-time Object Tracking Algorithm Based on Self-adaptive Feature Selection |
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| LI Ning,SHI Yi-zhen,ZHOU Jian-jiang. A Real-time Object Tracking Algorithm Based on Self-adaptive Feature Selection[J]. Opto-Electronic Engineering, 2009, 36(7). DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.07.001 |
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| Authors: | LI Ning SHI Yi-zhen ZHOU Jian-jiang |
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