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基于Hadoop平台的并行kNN网络舆情分类算法
引用本文:杜少波. 基于Hadoop平台的并行kNN网络舆情分类算法[J]. 电视技术, 2018, 0(3): 58-62. DOI: 10.16280/j.videoe.2018.03.009
作者姓名:杜少波
作者单位:贵州商学院计算机与信息工程学院,贵州 贵阳,550014
基金项目:贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]235、黔教合KY字[2016]240),贵州省普通高等学校工程研究中心(黔教合KY字[2016]016、黔教合KY字[2017] 022),贵州省教育厅教学内容和课程体系改革项目(SJ-JXGC-KC-002),贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划(黔教合KY字[2016]086)
摘    要:针对网络舆情数据存在数据量大、分散度高、数据非结构化等特点,而常用的文本分类算法难以实现对网络舆情快速、准确分类的问题,因此提出一种基于Hadoop平台的并行kNN网络舆情分类算法,利用Hadoop分布式存储特性和设计并行kNN的MapReduce程序来解决处理大批量数据时存在的问题.对并行kNN算法进行分类能力和分类效率进行测试验证,实验结果表明,基于Hadoop平台的并行kNN网络舆情分类算法在处理大批量网络舆情数据时,能够快速、高效和准确对网络舆情数据进行分类.

关 键 词:k邻近  分类  Hadoop  舆情  MapReduce

A Parallel k-Nearset Neighbor Network Public Opinion Classification Algorithm Based on Hadoop Platform
DU Shaobo. A Parallel k-Nearset Neighbor Network Public Opinion Classification Algorithm Based on Hadoop Platform[J]. Ideo Engineering, 2018, 0(3): 58-62. DOI: 10.16280/j.videoe.2018.03.009
Authors:DU Shaobo
Abstract:
Keywords:
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