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| 分布式光纤传感器周界安防入侵信号的多目标识别 | |
| 引用本文： | 喻骁芒,罗光明,朱珍民,叶剑. 分布式光纤传感器周界安防入侵信号的多目标识别[J]. 光电工程, 2014, 41(1): 36 |
| 作者姓名： | 喻骁芒 罗光明 朱珍民 叶剑 |
| 作者单位： | 喻骁芒:湘潭大学信息工程学院, 湖南 湘潭 411105 罗光明:湘潭大学信息工程学院, 湖南 湘潭 411105 朱珍民:中国科学院计算技术研究所, 北京 100190 叶剑:中国科学院计算技术研究所, 北京 100190 |
| 摘 要： | 针对分布式光纤在周界安防系统中信号种类,即不同的环境下产生的噪声信号干扰和常见的入侵产生的信号。本文基于全光纤马赫—泽德干涉仪的分布式光纤传感模型,提出了一种识别常见的越境信号和消除环境噪声干扰信号的方法,实现了在去除环境干扰的情况下,用BP神经网络对多种入侵信号识别。实验结果证明,该方法能够有效的区分越境信号和不同环境状态产生的噪声信号,极大的提高了整个系统的识别率,降低了其虚警率。 |
| 关 键 词： | 分布式光纤 多目标信号识别 周界安防 马赫-泽德干涉仪 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2013-07-18 |
The Multi Target Recognition of Intrusion Signal of Perimeter Security with Distributed Fiber-optic Sensor |
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| Abstract: | |
| Keywords: | distributed fiber-optic multi target recognition perimeter security M-Z interferometers BP neural network |
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