| 成长型科技创业企业的信用评价研究 |
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| 引用本文： | 杨楠. 成长型科技创业企业的信用评价研究[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2015, 21(2): 69-74. DOI: 10.11835/j.issn.1008-5831.2015.02.009 |
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| 作者姓名： | 杨楠 |
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| 作者单位： | 南京大学商学院,江苏南京210093;中原工学院经济管理学院,河南郑州450007 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究规划基金项目“资本结构、创新能力与企业绩效的动态交互效应研究——以中国高科技上市公司为例”(14YJA630084);河南省哲学社会科学规划项目“河南省小微型科技创业企业信用评价研究”(2014BJJ089);河南省教育厅科学技术研究重点项目资助计划“河南省科技型小微企业创业环境评价研究”(14A630055);河南省教育厅人文社会科学研究项目“河南省科技创业企业知识产权融资问题研究”(2014-gh-372);河南省软科学研究计划项目“河南省高新技术产业发展路径研究”(142400410997);河南省教育厅人文社会科学应用对策研究“三重”专项项目“河南省战略性新兴产业发展现状及对策研究”(2014-DC-228) |
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| 摘 要： | 创业企业经常受到外部的融资约束,对成长型科技创业企业尤其严重.因此,构建成长型科技创业企业的信用评价指标体系和模型非常必要.文章基于企业的动态财务数据,并将企业的成长与创新能力作为重要的评价指标,应用Logistic回归方法,提出了成长型科技创业企业的信用评价模型和方法,来动态评价企业的信用状况.通过模型比较和检验,证明其评价准确度较高.
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| 关 键 词： | 信用评价 成长型科技创业企业 创新能力 成长能力 logistic回归 |
| 收稿时间： | 2014-09-12 |
Credit Evaluation of the Growth-type Technology Start-ups |
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| YANG Nan. Credit Evaluation of the Growth-type Technology Start-ups[J]. Journal of Chongqing University(Social Sciences Edition), 2015, 21(2): 69-74. DOI: 10.11835/j.issn.1008-5831.2015.02.009 |
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| Authors: | YANG Nan |
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| Affiliation: | School of Business, Nanjing University, Nanjing 210093, P. R. China; School of Economics and Management, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 450007, P. R. China |
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| Abstract: | Start-ups are often subject to external financing constraints, this phenomenon is especially serious for growth technology start-ups enterprises. Therefore, the credit evaluation index system and model building of growth-type technology start-ups are necessary. Based on the dynamic financial data, this paper took the growth and innovation capability of enterprises as important indicators of the evaluation, and used logistic regression to present a growth technology start-ups enterprise credit evaluation model and method to dynamically evaluate the credit situation. Comparing and testing by the model, it proved the higher accuracy of the evaluation. |
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| Keywords: | credit evaluation growth-type technology start-ups innovation capability growth capability logistic regression |
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