| 属性加权非相似措施的聚类优化法 |
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| 引用本文： | 范强,彭宏,胡劲松. 属性加权非相似措施的聚类优化法[J]. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2006, 28(8): 47-50 |
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| 作者姓名： | 范强 彭宏 胡劲松 |
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| 作者单位： | 1. 湛江教育学院,计算机科学系,广东,湛江,524037
2. 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510641 |
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| 基金项目： | 广东省科技攻关项目;广东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 讨论聚类分析中的一个主要问题，即可能出现的结构性属性加权，提出了加权的不同措施用于实体的一种新算法，这种算法允许使用k-means-type来有效聚集大的数据集。并通过人造的和真实的2种实验数据论证这种优化算法，提供了一种找出每一个类聚中每一个属性权值的新算法。
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| 关 键 词： | 属性加权 非相似聚集 数据挖掘 聚类优化 |
| 文章编号： | 1007-144X（2006）08-0047-04 |
| 收稿时间： | 2006-03-03 |
| 修稿时间： | 2006-03-03 |
An Optimized Clustering Algorithm for Attributes Weighted Dissimilarity |
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| Fan Qiang,Peng Hong,Hu Jinsong. An Optimized Clustering Algorithm for Attributes Weighted Dissimilarity[J]. Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering), 2006, 28(8): 47-50 |
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| Authors: | Fan Qiang Peng Hong Hu Jinsong |
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| Abstract: | An optimized clustering algorithm for attributes weighted dissimilarity is put forward. This algorithm allows the clustering by using k-means-type. It is demonstrated by both synthetic and real data sets and it is a new algorithm to find every attributes weighted value for each clustering. |
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| Keywords: | attributes weighted dissimilarity data mining clustering optimization |
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