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概率赋范空间的S-凸和K-凸
引用本文:张敏先. 概率赋范空间的S-凸和K-凸[J]. 成都信息工程学院学报, 2001, 16(3): 209-212
作者姓名:张敏先
作者单位:成都信息工程学院计算科学系,
摘    要:文献[1][2]认为M-PN空间是局部凸的。通过定理说明这个结论对t-模T(a,b)≥min(a,b)时成立。又通过反例表明,当t-模型T(a,b)=max(a b-1,0)时无论邻域Nθ(ε,λ)概率有界还是概率半有界结论均不成立。还讨论了Takahashi凸性并对S-凸和K-凸作了比较。

关 键 词:泛函分析 概率赋范空间 S-凸 K-凸
文章编号:1671-1742(2001)03-0209-04
修稿时间:2000-12-29

S-convex and K-convex in a probabilistic normed space
ZHANG Min-xian. S-convex and K-convex in a probabilistic normed space[J]. Journal of Chengdu University of Information Technology, 2001, 16(3): 209-212
Authors:ZHANG Min-xian
Abstract:
Keywords:functional analysis  probabilistic normed space  S-convexity and K-convexity
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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