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| 刀具磨损状态检测方法的分析与验证 | |
| 引用本文： | 刘智键,刘宝林,胡远彪. 刀具磨损状态检测方法的分析与验证[J]. 工具技术, 2018, 0(2): 116-118 |
| 作者姓名： | 刘智键 刘宝林 胡远彪 |
| 作者单位： | 中国地质大学;国土资源部深部地质钻探技术重点实验室; |
| 摘 要： | 为监测机床刀具磨损程度,提出了一种基于小波包理论(WPD)、经验模态分解(EMD)以及支持向量机(SVM)等相结合的刀具故障诊断方法。通过小波包理论工具消除刀具的高频噪声信号,并对去噪后的信号进行模态分解、合成,计算出模态函数(IMF)和EMD分解信号的相关参数。将计算出的信号时域上的特征参数作为支持向量机(SVM)的输入特征向量,完成对刀具故障的检测。实验结果分析表明,该方法可以有效地判断刀具磨损程度,验证了方法的可行性。 |
| 关 键 词： | 小波包理论 经验模态分解 支持向量机 故障诊断 |
Analysis on Method of Detecting Tool Wear State |
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| Keywords: | |
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