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动态场景下基于精确背景补偿的运动目标检测
引用本文:于明,孙炜烨,阎刚,于洋. 动态场景下基于精确背景补偿的运动目标检测[J]. 计算机应用与软件, 2013, 0(10)
作者姓名:于明  孙炜烨  阎刚  于洋
作者单位:河北工业大学计算机科学与软件学院 天津300401
基金项目:河北省科技支撑计划项目(11213518D)。于明,教授,主研领域图像处理与模式识别,视频处理。
摘    要:针对动态场景下因背景补偿效果欠佳而不能准确检测运动目标的问题,提出一种基于精确背景补偿的运动目标检测算法。算法采用加入对称约束的SURF特征点匹配算法,以获得稳健的匹配点对。同时利用自适应外点滤除法去除目标点对全局运动估计的影响,显著地提高了背景补偿的精度。最后用帧差法准确地检测出运动目标。实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性,能够在背景复杂且摄像机运动的环境下准确地提取出运动目标。

关 键 词:动态场景  SURF  背景补偿  运动目标检测

MOVING OBJECTS DETECTION BASED ON EXACT BACKGROUND COMPENSATION IN DYNAMIC SCENE
Yu Ming , Sun Weiye , Yan Gang , Yu Yang. MOVING OBJECTS DETECTION BASED ON EXACT BACKGROUND COMPENSATION IN DYNAMIC SCENE[J]. Computer Applications and Software, 2013, 0(10)
Authors:Yu Ming    Sun Weiye    Yan Gang    Yu Yang
Abstract:
Keywords:Dynamic scene  Speeded up robust feature (SURF)  Background compensation  Moving objects detection
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