| 基于扩展分形和CFAR特征融合的SAR图像目标识别 |
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| 引用本文： | 曹俊纺,张弓.基于扩展分形和CFAR特征融合的SAR图像目标识别[J].雷达与对抗,2004(1):22-25. |
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| 作者姓名： | 曹俊纺 张弓 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏南京210016 |
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| 摘 要： | 研究了多信息融合技术在SAR图像目标识别中的应用。将扩展分形特征(Extended Fractal)与双参数恒虚警特征(Double Parameter CFAR)形成的多信息进行融合处理。运用Dempster-Shafer证据理论，在决策层对SAR图像中的像素进行识别分类。实验结果表明通过融合对像素分类的准确性明显好于单特征的检测结果，减少了虚警概率，提高了系统的识别能力。
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| 关 键 词： | 信息融合 SAR 目标识别 扩展分形 双参数恒虚警 合成孔径雷达 |
SAR target identification by fusion of DP-CFAR and EF feature |
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| CAO Jun-fang,ZHANG Gong.SAR target identification by fusion of DP-CFAR and EF feature[J].Radar & Ecm,2004(1):22-25. |
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| Authors: | CAO Jun-fang ZHANG Gong |
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| Abstract: | In this paper ,multi-feature fusion technique is used to recognize and classify the SAR image target. The EF feature and DP-CFAR feature are fused by using the Dempster-Shafer' Evidential Reasoning .The decision strategies are applied to classify the pixel of the SAR image.The experiment results indicate that the fusion method's accuracy is better than the detection results of single feature .The fusion can diminish the false alarm rate and enhance the recognition performance of SAR automatic target recognition (ATR) system |
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| Keywords: | synthetic aperture radar(SAR) target detection data fusion Extended fractal(EF) Double Parameter-CFAR(DP-CFAR) |
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