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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
应用神经网络与声纹识别的锂电池运行状态预警
作者姓名:
谢凌东
王丽鹏
周宏辉
翁东雷
杨平
钟良亮
作者单位:
1. 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;2. 宁波电力设计院有限公司
摘 要:
为了提高锂电池储能预警能力,结合边缘计算技术设计了一种锂电池储能预警系统。采用多模态锂电池声纹识别装置采集锂电池运行过程中发出的声音特征,并对声纹特征参数进行提取,计算出声纹信号的功率谱。在锂电池声纹识别装置中使用了FPGA芯片和硬件加速器,通过构建BP-SNN融合神经网络的故障预警模型结合反向传播神经网络与脉冲神经网络,利用特定的神经元模型进行时间信息的计算与传递,从而对锂电池监测数据的时间序列进行有效处理,提高锂电池故障预警能力。
关 键 词:
锂电池储能
边缘计算
声纹识别
脉冲神经网络
反向传播
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