| 高斯模型与区域生长相结合的景物识别算法 |
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| 引用本文： | 雷宝权,程咏梅,杨丽华,赵春晖.高斯模型与区域生长相结合的景物识别算法[J].计算机仿真,2010,27(11). |
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| 作者姓名： | 雷宝权 程咏梅 杨丽华 赵春晖 |
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| 摘 要： | 研究景物图像特征提取,光照环境因素变化时,室外场景光学成像也随之发生很大变化,景物特征复杂,严重影响了景物识别的精度.为了解决上述问题,提出一种高斯模型与区域生长相结合的景物识别算法.先提取图像区域的底层视觉特征以及空间位置特征,并通过高斯分布为每类景物建立模型,然后根据模型测试图像中区域属于每一类景物的概率,把概率值较大的区域加入到模型中,更新模型参数,最后,把概率值较大的区域作为种子点进行区域生长得到景物识别的结果.采用Matlab 7.0软件对Pasadena 数据库中景物进行仿真识别.结果表明识别目标景物的有效性,为复杂场景下景物识别提供了一种有效的算法.
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| 关 键 词： | 景物识别 高斯模型 区域生长 |
Natural Object Recognition Algorithm Using the Combination of Gaussian Model and Region Growing |
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| LEI Bao-quan,CHENG Yong-mei,YANG Li-hua,ZHAO Chun-hui.Natural Object Recognition Algorithm Using the Combination of Gaussian Model and Region Growing[J].Computer Simulation,2010,27(11). |
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| Authors: | LEI Bao-quan CHENG Yong-mei YANG Li-hua ZHAO Chun-hui |
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