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基于出力模式匹配的风电集群点多时间尺度基于出力模式匹配的风电集群点多时间尺度功率预测
引用本文:刘燕华,刘冲,李伟花,张东英. 基于出力模式匹配的风电集群点多时间尺度基于出力模式匹配的风电集群点多时间尺度功率预测[J]. 中国电机工程学报, 2014, 0(25)
作者姓名:刘燕华  刘冲  李伟花  张东英
作者单位:华北电力大学电气与电子工程学院,北京市昌平区,102206
基金项目:国家电网公司科技项目((2012)515);教育部中央高校基本科研业务费专项资金项目(13MS06)。
摘    要:风电集群点出力预测是提高大规模风电接入条件下电力系统运行安全性和经济性的有效手段。针对风电集群点出力的模式性,利用元组向量表示其变化趋势,通过元组向量时间扭曲法对当前出力模式在历史出力模式库中进行匹配,以时间偏移量、时间压缩率、幅值压缩率3个修正参数表征相似出力模式的差异性,结合匹配结果对风电集群点出力进行预测。实际应用结果表明,该方法可以取得较为理想的效果,参数修正能够提高预测精度,使预测结果更加合理。

关 键 词:风电场集群  功率预测  元组向量  模式匹配  元组向量时间扭曲

Multi-time Scale Power Prediction of Wind Farm Cluster Based on Profile Pattern Matching
LIU Yanhua,LIU Chong,LI Weihua,ZHANG Dongying. Multi-time Scale Power Prediction of Wind Farm Cluster Based on Profile Pattern Matching[J]. Proceedings of the CSEE, 2014, 0(25)
Authors:LIU Yanhua  LIU Chong  LI Weihua  ZHANG Dongying
Abstract:
Keywords:wind farm cluster  power prediction  tuple vector  pattern matching  tuple vector time warp
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