| 一类基于小波框架的采样子空间 |
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| 引用本文： | 杨德运,李秀珍,桑胜举,侯迎坤,刘明霞. 一类基于小波框架的采样子空间[J]. 软件学报, 2009, 20(Z1): 231-238 |
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| 作者姓名： | 杨德运 李秀珍 桑胜举 侯迎坤 刘明霞 |
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| 作者单位： | 泰山学院 信息科学技术学院,山东 泰安 271021;泰山医学院 放射学院,山东 泰安 271016;泰山学院 信息科学技术学院,山东 泰安 271021;泰山学院 信息科学技术学院,山东 泰安 271021;泰山学院 信息科学技术学院,山东 泰安 271021 |
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| 基金项目： | Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60872161, 60572113 (国家自然科学基金) |
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| 摘 要： | 采样定理是现代信息理论与技术的基本工具,具有采样性质的信号具有比较完美的信息重构形式.Walter 和 Zhou 将古典信号的采样定理发展到小波子空间.发展了基于小波框架的数字信号的采样定理与方法.提出并回答了信息理论中的一个基本问题:一个能量有限的数字信号,是否具有采样定理的形式.以小波框架为工具给出了具有采样性质的数字信号的刻画;对于一个给定的采样子空间,给出了该子空间的信号的表示形式;特别是给出了一大类新的具有采样性质的数字信号空间.应用实例表明,从理论和实践上对于数据信息的采样和重构是有意义的,是对以往相关结果的有效改进.
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| 关 键 词： | 小波框架 采样定理 小波子空间 平移不变子空间 信息重构 |
| 收稿时间： | 2009-03-05 |
| 修稿时间： | 2009-04-03 |
Sampling Subspaces Based on Wavelet Frames |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet frame sampling theorem wavelet subspace shift-invariant subspace information reconstruction |
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