| 基于二阶k近邻的密度峰值聚类算法研究 |
| |
| 引用本文： | 王大刚,丁世飞,钟锦. 基于二阶k近邻的密度峰值聚类算法研究[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(8): 1490-1500. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2102053 |
| |
| 作者姓名： | 王大刚 丁世飞 钟锦 |
| |
| 作者单位： | 中国矿业大学 计算机科学与技术学院 江苏 徐州221116;合肥师范学院 计算机学院 合肥230601;中国矿业大学 计算机科学与技术学院 江苏 徐州221116;合肥师范学院 计算机学院 合肥230601 |
| |
| 摘 要： | 密度峰值聚类(DPC)是近年来提出的一种新的密度聚类算法,算法的核心是基于局部密度和相对距离,通过画出决策图,人为选定聚类中心,进而完成聚类.DPC算法利用截断距离计算局部密度,本质上只考虑了周围近邻节点的数量,且算法采用单步分配策略,一定程度上限制了算法对任意数据集的计算精度和有效性.针对上述问题,提出基于二阶k近邻...
|
| 关 键 词： | 密度峰值聚类 决策图 二阶k近邻 局部密度 |
Research of Density Peaks Clustering Algorithm Based on Second-Order k Neighbors |
| |
| WANG Dagang,DING Shifei,ZHONG Jin. Research of Density Peaks Clustering Algorithm Based on Second-Order k Neighbors[J]. Journal of Frontier of Computer Science and Technology, 2021, 15(8): 1490-1500. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2102053 |
| |
| Authors: | WANG Dagang DING Shifei ZHONG Jin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
