| 融合Tamura纹理特征的改进FCM脑MRI图像分割算法 |
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| 引用本文： | 乔颖婧,高保禄,史瑞雪,刘璇,王朝辉. 融合Tamura纹理特征的改进FCM脑MRI图像分割算法[J]. 计算机科学, 2021, 48(8): 111-117. DOI: 10.11896/jsjkx.200700003 |
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| 作者姓名： | 乔颖婧 高保禄 史瑞雪 刘璇 王朝辉 |
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| 作者单位： | 太原理工大学软件学院 山西 晋中030600 |
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| 摘 要： | 针对FCM算法在分割脑MRI图像时存在噪声敏感性和初始聚类中心随机性的问题,提出一种融合图像Tamura纹理特征的改进FCM图像分割算法.首先提取图像的Tamura纹理特征,将其与灰度特征线性加权构成融合特征.然后使用模糊邻域关系计算像素点的密度,将其与距离关系结合自适应选取初始聚类中心.最后使用融合特征作为更新隶属度...
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| 关 键 词： | 模糊聚类 磁共振影像 Tamura纹理信息 线性融合 初始聚类中心 |
Improved FCM Brain MRI Image Segmentation Algorithm Based on Tamura Texture Feature |
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| QIAO Ying-jing,GAO Bao-lu,SHI Rui-xue,LIU Xuan,WANG Zhao-hui. Improved FCM Brain MRI Image Segmentation Algorithm Based on Tamura Texture Feature[J]. Computer Science, 2021, 48(8): 111-117. DOI: 10.11896/jsjkx.200700003 |
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| Authors: | QIAO Ying-jing GAO Bao-lu SHI Rui-xue LIU Xuan WANG Zhao-hui |
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| Abstract: | |
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