| 基于聚类和关键词提取的软件缺陷分析方法 |
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| 引用本文： | 高俊婷,张丽萍,赵凤荣. 基于聚类和关键词提取的软件缺陷分析方法[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(3): 830-839. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.03.033 |
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| 作者姓名： | 高俊婷 张丽萍 赵凤荣 |
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| 作者单位： | 内蒙古师范大学计算机科学技术学院,内蒙古呼和浩特010022;内蒙古师范大学计算机科学技术学院,内蒙古呼和浩特010022;内蒙古师范大学计算机科学技术学院,内蒙古呼和浩特010022 |
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| 基金项目： | 内蒙古教育厅基金项目;国家自然科学基金项目;内蒙古自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于K-Means和主题模型的软件缺陷分析方法,对软件缺陷的类别和关键词进行研究.获取缺陷报告进行预处理,获取有效特征,利用向量空间模型进行文本表示,计算权重,根据最终特征向量进行聚类;提取每一类缺陷的主题和关键词,帮助修复人员快速找到对应的修复方式.关键词提取结果以单词形式呈现给修复人员.实验结果表明,所提方法在bugzilla、firefox和SeaM onkey这3款软件的缺陷报告共1500条缺陷信息上最终聚类平均准确率能达到81％.
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| 关 键 词： | 缺陷分析 聚类 软件缺陷 主题模型 K均值 |
Software defect analysis method based on clustering and keyword extraction |
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| GAO Jun-ting,ZHANG Li-ping,ZHAO Feng-rong. Software defect analysis method based on clustering and keyword extraction[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(3): 830-839. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.03.033 |
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| Authors: | GAO Jun-ting ZHANG Li-ping ZHAO Feng-rong |
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