| 改进YOLOv3的工业指针式仪表检测方法 |
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| 引用本文： | 刘家乐,吴怀宇,陈志环. 改进YOLOv3的工业指针式仪表检测方法[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(7): 2001-2008. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.07.028 |
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| 作者姓名： | 刘家乐 吴怀宇 陈志环 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学 机器人与智能系统研究院,湖北 武汉 430081;武汉科技大学 机器人与智能系统研究院,湖北 武汉 430081;武汉科技大学 信息科学与工程学院,湖北 武汉 430081;武汉科技大学 信息科学与工程学院,湖北 武汉 430081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖北省科技支撑基金项目;国家重点研发计划 |
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| 摘 要： | 针对工业应用中的指针式仪表自动检测识别任务,为解决指针式仪表检测过程中所涉及到的小目标检测性能不足与检测速度慢的问题,提出一种改进版本的YOLOv3检测算法.使用网络爬虫及数据增强扩充数据集,通过Kmeans++初始化的Mini Batch Kmeans方法对数据集聚类得到先验框;使用轻量级网络MobileNet框架与...
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| 关 键 词： | 爬虫 指针式仪表 聚类 MobileNet框架 小目标检测 |
Improved YOLOv3 industrial pointer instrument detection method |
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| LIU Jia-le,WU Huai-yu,CHEN Zhi-huan. Improved YOLOv3 industrial pointer instrument detection method[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(7): 2001-2008. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.07.028 |
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| Authors: | LIU Jia-le WU Huai-yu CHEN Zhi-huan |
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