| 基于显著特征和全局特征融合的植物识别方法 |
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| 引用本文： | 聂聪颖,唐晶磊. 基于显著特征和全局特征融合的植物识别方法[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(4): 976-984. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.04.012 |
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| 作者姓名： | 聂聪颖 唐晶磊 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌712100 |
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| 基金项目： | 国家863高技术研究发展计划子任务基金项目;陕西省重点研发计划基金项目 |
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| 摘 要： | 针对自然界中植物数据规模大且分布不平衡导致的识别困难的问题,提出一种基于显著特征和全局特征融合的植物识别方法.通过多层特征融合方法改进VGG19网络以提取植物的全局特征,并对全局特征进行显著特征提取得到图像的显著特征,将显著特征和全局特征进行自适应加权特征融合得到融合特征,对融合特征进行分类识别.在PlantCLEF2...
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| 关 键 词： | 植物识别 特征融合 显著特征 大规模数据集 样本不平衡 |
Plant recognition method based on fusion of salient feature and global feature |
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| NIE Cong-ying,TANG Jing-lei. Plant recognition method based on fusion of salient feature and global feature[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(4): 976-984. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.04.012 |
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| Authors: | NIE Cong-ying TANG Jing-lei |
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