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跨模态行人再识别的协同学习方法
作者姓名:陈坤峰  潘志松  王家宝  施蕾  张锦  焦珊珊
作者单位:陆军工程大学 指挥控制工程学院,南京 210007
摘    要:跨模态行人再识别是实现全天候智能视频监控系统的一项关键技术.该技术旨在匹配某一特定身份行人在不重叠摄像头场景下的可见光图像和红外图像,因而面临着巨大的类内变化和模态差异.现有方法难以较好地解决这两大困难,很大程度上是由于欠缺了对特征判别能力的有效挖掘和对多源异质信息的充分利用.鉴于以上不足,使用协同学习方法设计了一个精...

关 键 词:行人再识别  跨模态  协同学习  精细化特征  多源特征  信息融合
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