| 基于新型特征融合的安全帽佩戴检测方法 |
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| 引用本文： | 周敏新,张方舟,龚声蓉. 基于新型特征融合的安全帽佩戴检测方法[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(11): 3181-3187. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.11.024 |
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| 作者姓名： | 周敏新 张方舟 龚声蓉 |
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| 作者单位： | 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163000;常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏苏州215500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;创新基金;创新基金 |
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| 摘 要： | 针对在遮挡、光照和其它因素的影响下,检测小尺度工人佩戴安全帽情况时存在漏检、误检的问题,提出以高精度、高速的CenterNet目标检测算法为基础,引入新型特征融合方式用于安全帽佩戴检测的方法.采用U型结构的特征金字塔融合多层特征提高对小尺度目标的敏感性,此外受PoolNet启发,在特征金字塔结构基础上添加全局引导模块和特征整合模块,进一步细化显著目标的细节.在Safety-Helmet-Wearing-Dataset(SHWD)公开数据集上的实验结果表明,整体检测平均精度提高了2.0％,对小尺度工人的检测平均精度提高了3.0％.检测速度达到21 fps,可以满足实时检测的需求.
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| 关 键 词： | 安全帽 目标检测 特征金字塔 全局引导模块 特征整合模块 |
Detection of non-hardhat-use based on new feature fusion |
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| ZHOU Min-xin,ZHANG Fang-zhou,GONG Sheng-rong. Detection of non-hardhat-use based on new feature fusion[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(11): 3181-3187. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.11.024 |
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| Authors: | ZHOU Min-xin ZHANG Fang-zhou GONG Sheng-rong |
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